（美）BenoyAntony等著；殷聪贤，杨朋朋译2017 年出版264 页ISBN：9787302466451
本书直接讲解Hadoop核心知识，包括Hadoop的核心构成和工作机制、配置存储策略和UE、集成Hadoop和Kafka和Storm软件等、Apache Big Top和Ignite、安全性和性能调优等。...
高扬，卫峥，尹会生著；万娟插画设计2016 年出版329 页ISBN：9787111538479
本书将涵盖以下比较重要的挖掘和分析知识点：概率、统计和分布、多维向量空间、回归、聚类、分类、关联分析、协同过滤、文本挖掘、神经网络。同时，讲解了大数据相关的人才需求、行业情况、大数据变现与产品发...
连玉明，张涛主编2015 年出版192 页ISBN：9787512628632
本书主要内容分为两部分：一、概述了近年来由于科学计算手段的进步，以Facebook, QQ等为代表的社交网络的兴起，以及Twitte、微博等社会媒体的迅速崛起，导致的大数据时代的到来。二、通过关注各级政府利用大数据为...
牛琨著2017 年出版289 页ISBN：9787563551309
本书以大数据的收集、存储、管理、分析为主要脉络，结合工业及产业界的实际应用，合理设置课程体系。书中系统的梳理了数据挖掘相关技术体系，包括数据采集、数据预处理、聚类、分类、关联规则挖掘、挖掘结果的评...
霍雨佳2017 年出版286 页ISBN：9787564748203
本书从大数据的概念、特征、发展意义，追溯大数据的起源和发展历程，大数据作为科学领域与其他科学的交叉互联的关系，以及大数据的技术和应用的角度多方位阐述了大数据作为一门科学的意义。同时，本书还创新性地提...
（英）伯纳德·马尔（Bernard Marr）著2019 年出版210 页ISBN：9787111610960
数据正在彻底改变我们所有人做生意的方式。商业领袖和管理者不能对数据漠不关心或保持怀疑，因为视数据为战略资产的公司将会生存和茁壮成长。本书是创建一个强大的数据战略的必读的指南，解释如何确定战略性数...
（美）拉贾拉曼著2012 年出版260 页ISBN：9787115291318
本书是由斯坦福大学的“Web挖掘”课程的内容总结而成，主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有...
老A电商学院主编；吴元轼编著2015 年出版278 页ISBN：9787115390783
如今淘宝上卖家有900万家，并且卖家渐渐走向规模化、技术化、系统化。也有越来越多的店家在网店的营销上投入更多的金钱，以期望吸引更多的客户。然而网店的运营，从选择行业开始到进货，再到货物上架的安排、价格...
