返回首页 联系帮助

登录注册
user
  • 我的订单
  • 在线充值
  • 卡密充值
  • 会员中心
  • 退出登录
59图书的logo
59图书
  • 交通运输
  • 军事
  • 农业科学
  • 医药卫生
  • 历史地理
  • 哲学宗教
  • 天文地球
  • 工业技术
  • 政治法律
  • 数理化
  • 文化科学教育体育
  • 文学
  • 环境安全
  • 生物
  • 社会科学
  • 经济
  • 自然科学
  • 航空航天
  • 艺术
  • 语言文字
  • 数据架构 大数据、数据仓库以及DATA VAULT = DATA ARCHITECTURE APRIMER FOR THE DATA SCIENTIST BIG DATA DATA WARHOUSE

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    (美)W.H.INMON,(美)DANIEL LINSTEDT著;唐富年译2017 年出版278 页ISBN:7115438430

  • 劳动争议审判大数据应用指南 “后劳动法时代”HR必备

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    仇少明著2016 年出版401 页ISBN:7509373385

  • 大数据分析与商业创新

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    (澳)埃文·斯塔布斯(EVANSTUBBS)著;于洪宇,王伟毅译2015 年出版219 页ISBN:9787115401212

    在大数据时代,如何有效利用大数据驱动创新,是每个企业都需要思考的一个重要问题。本书介绍了企业利用大数据推动创新的8种方法,分别是文化模式、智能型企业、商业分析价值、价值车轮、盈利路径、SMART模型、价...

  • 大数据技术体系与开源生态

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    刘驰等编著2018 年出版356 页ISBN:9787115492234

    本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为七篇,包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化...

  • 大数据挖掘

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    赵志升主编;梁俊花,李静,刘洋副主编2019 年出版376 页ISBN:9787302511793

    本书介绍了大数据基础知识、大数据挖掘最常用的分类模型和算法,着重介绍了聚类分析、关联规则、时间序列分析、预测方法与离群点诊断、大数据挖掘可视化常用技术,并对各行各业的大数据挖掘应用案例进行了详细...

  • 大数据营销—如何让营销更具吸引力 = Big Data Marketing

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    (美)丽莎·亚瑟著2014 年出版0 页ISBN:

  • 大数据分析与计算

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    汤羽,林迪,范爱华,吴薇薇编著2018 年出版486 页ISBN:9787302485865

    本教材主要包含如下主题内容:大数据计算的产业背景,数据采集方法,数据模型,数据抽取与清洗,数据分析算法,数据分析工具,数据可视化,大数据计算标准,系统架构,海量数据存储系统,列存储结构,MapReduce计算模型......

  • 中国东中西部城市扩展比较 基于杭州、合肥和贵阳的遥感大数据

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    廖从健著2017 年出版170 页ISBN:7030522917

  • 关键时刻战略 激活大数据营销

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    陈刚,李丛杉著2014 年出版188 页ISBN:9787508643083

    本书是揭示百度作为搜索引擎所蕴含的营销价值的书。作为中国大陆第一搜索引擎,百度拥有大量具有潜在价值的大数据,同时拥有广泛的各种各样的用户。基于大数据技术背景,本书提出了“关键时刻”的概念,并用“关键...

  • Oracle数据库管理与开发 慕课版

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    尚展垒,宋文军等编著2016 年出版312 页ISBN:9787115418081

    全书共分13章,内容包括数据库的基本概念与Oracle环境、数据库创建、表与表数据操作、数据库的查询和视图、索引和数据的完整性、PL/SQL语言介绍、存储过程和触发器、高级数据类型、系统安全管理、备份和恢复...

首页上一页160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 下一页尾页
如有任何问题,可联系 pdfbook123@proton.me

关于我们 | 隐私声明