（美）杰弗里·D.坎姆（Jeffrey D.Camm）2017 年出版527 页ISBN：9787111562818
本书提供了商业分析的全景式内容，包含描述性、预测性和规定性分析，这在其他任何书中不曾涵盖。本书提供循序渐进的指导，帮助学生学习Excel及其功能强大且使用便利的插件，如用于数据挖掘的XL Minder和用于优化与...
陈利强，梁如见，张新宇编著2015 年出版246 页ISBN：9787121263996
从金融与大数据的天然联系展开，阐述了金融行业实施大数据战略的必要性以及优势。冷静、客观地从数据角度分析了金融行业如何基于自身的特点来搭建大数据的环境、打通业务环节，真正让数据产生价值，从而在这个移...
方巍编著2019 年出版264 页ISBN：9787111626817
本书作为数据挖掘的入门读物，基于真实的数据集进行案例实战，使用Python数据科学库，从数据预处理开始一步步介绍数据建模和数据挖掘的过程。主要介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲...
魏瑾瑞著2015 年出版268 页ISBN：9787516158418
大数据现象不仅意味着数据量的迅速膨胀，而且重要的是，数据的来源、类型、粒度、结构等都更加丰富。金融高频数据是一类典型的大数据，无论在规模还是复杂程度上都给统计分析提出了挑战，譬如，噪声成分和跳跃成分成...
张良均，杨坦，肖刚，徐圣兵，刘晓勇，薛云，胡晓辉，樊哲，云伟标，王路，徐英刚，刘名军，姜亚君，廖晓霞，李白冰著2015 年出版330 页ISBN：9787111504351
本书共16章，共三篇。基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘....
杨伟强主编；朱洪莉副主编2016 年出版182 页ISBN：9787115427281
本书采用项目教学法，主要内容包括：认识数据分析能力的重要性、熟悉常用数据工具、阅读和分析访问数据、阅读和分析消费数据、理清商业规划的思路、采集数据、预处理数据、汇总数据、美化数据、制作商业报告等...
（美）Bernard Marr2017 年出版206 页ISBN：9787115455031
本书帮助你了解什么是真正的大数据——以及如何分析和使用大数据，从而不断改善你的企业。本书没有让人困惑的术语，作者通过一步步的指引和各种建议，帮助你从大数据中获益。有了这本书的指导，你会知道如何利用大...
大数据发展丛书 大数据时代公共政策评估的变革 理论、方法与实践
王建冬，童楠楠，易成岐著2019 年出版230 页ISBN：9787520148344
信息、计算以及通信技术的飞速进展持续渗透至人类社会生活的方方面面，逐渐成为越来越多日常活动的基础，引发人类学习、沟通、协调、生产及消费方式的转变，这样的转变被称为“第三次浪潮”。...
李翠平主编2018 年出版225 页ISBN：9787300262970
非结构化大数据分析课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握文本、社会网络、数据流等非结构大数据的分析方法，加深学生对这些方法的原理和思想的理解，培养学生分析...
