大数据应用与技术丛书 R编程入门经典 大数据时代的统计分析语言
（英）加德纳著2015 年出版419 页ISBN：9787302406761
R语言起步，熟悉R语言，使用对象，统计和做表，数据分布，简单的假设测试，图形分析入门，表达式注释和复杂分析，操纵数据和分析组件，回归和线性模型，图形的更高级知识，编写自己的脚本。...
张绍华，潘蓉，宗宇伟主编2016 年出版229 页ISBN：7547828388
本书主要介绍：数据资产的治理方法，使其发挥价值的方法论、模型和实施路径；不同大数据服务层级所依托的管理模块；数据治理的审计；关注的隐私、安全等问题；并结合业界最新实施案例，解析了目前大数据使用面临的诸......
张尼，张云勇，胡坤，刘明辉，宫雪，陶治等编著2014 年出版202 页ISBN：9787115343291
本书以大数据发展历史、特征、发展趋势为切入点，分析各领域面临的大数据安全威胁和需求，归纳总结大数据安全的科学内涵和技术研究方向。在此基础上，引出大数据安全的关键技术和应用实践。随后对大数据安全的产...
林子雨编著2015 年出版250 页ISBN：9787115392879
（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2）大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布...
陈志德，曾燕清，李翔宇编著2017 年出版212 页ISBN：9787115443472
本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase...
肖芳，张良均主编；汪作文，胡大威，樊哲副主编2018 年出版272 页ISBN：9787115464880
本书以任务为导向，较为全面地介绍了Spark大数据技术的相关知识。全书共9章，具体内容包括Spark介绍、Scala基础、Spark编程基础与进阶、Spark SQL结构化数据处理、Spark Streaming实时计算、Spark GraphX图计...
刘汝焯，戴佳筑，何玉洁编著2018 年出版197 页ISBN：9787302487074
本书从实际应用的角度，由浅入深介绍了大数据分析的实用技术与方法，具有很强的指导性和可操作性,对于从事数据分析的实务工作者，具有参考价值，也可以供高等院校相关专业师生参考。读者对象重点定位在注册会计师...
（美）DanielT.Larose，（美）ChantalD.Larose著；王念滨，宋敏，裴大茗译2017 年出版725 页ISBN：9787302459873
本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...
赵红艳，许桂秋主编2019 年出版132 页ISBN：9787115503473
本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...
