林子雨编著2015 年出版250 页ISBN：9787115392879
（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2）大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布...
汤荷美，周立柱，冯建华等编著2011 年出版288 页ISBN：9787302259121
本书紧密结合数据库技术应用需求，介绍了数据库设计涉及的基本概念、原理、工具及方法。
吴云花等编2006 年出版321 页ISBN：7801837789
本书以Visual FoxPro 8.0为平台，介绍了关于数据库管理系统的基础理论及应用系统的开发知识。
丁维龙，赵卓峰，韩燕波编著2015 年出版250 页ISBN：9787121195686
Storm作为实时的、分布式以及具备高容错的流式计算系统，，对比适于海量数据批处理的hadoop，不仅简化了数据流上相关处理的并行编程复杂度，也提供了数据处理实时性、可靠性和集群节点动态伸缩的特性。。本书通过...
陈安，陈宁，周龙骧等编著2006 年出版365 页ISBN：7030168984
本书对数据挖掘的技术进行了较为全面的介绍，然后针对每项技术在不同领域的应用进行了详细探讨等。
赵红艳，许桂秋主编2019 年出版132 页ISBN：9787115503473
本书是关于大数据和Spark的实用手册。它将助你学习如何用Spark来完成很多大数据分析任务，其中覆盖了高效利用Spark所需要知道的重要主题：如何使用SparkShell进行交互式数据分析、如何编写Spark应用、如何在Sp...
陈文博，严蔚敏编著2011 年出版391 页ISBN：9787302243908
本书介绍了四大类型的数据结构的特性、存储表示及其应用。每章提供习题。
（美）DanielT.Larose，（美）ChantalD.Larose著；王念滨，宋敏，裴大茗译2017 年出版725 页ISBN：9787302459873
本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...
王爱敏，王崇良，黄秋钧著2017 年出版223 页ISBN：9787302484639
第一部分介绍人力资源大数据发展背景、理论实践基础，基于组织变革及三支柱模型的人力资源大数据价值；第二部分主要介绍人力资源大数据的应用技术，比如数据关联、数据可视化、算法、数据挖掘等；第三部分为人力资...
