（美）威尔特著；苏统华，马培军，刘曙，吕家明译2014 年出版352 页ISBN：9787111472650
本书详细讲述了CUDS 5.0和Kepler的硬件及软件设计，每个CUDA开发人员，从新手到资深人员，都会从本书中学到有用的知识。新手可以学到硬件如何处理命令和驱动器如何核查进度；资深人员可以学习驱动器API、背景迁移...
ShaneCook著；苏统华译；李东译；李松泽译；魏通译2014 年出版522 页ISBN：9787111448617
计算机软件界最大的变迁是从串行编程转向并行编程。其中，CUDA取得了巨大的进展。本书特别针对CUDA学习者而写。在保证程序正确性前提下，侧重于程序性能的调优。对于没有CUDA或者并行编程的任何经验的读者随着...
（美）山德尔，（美）康洛特著2010 年出版290 页ISBN：9787302239956
本书向程序员展示了如何使用CUDA这种新技术，并且通过大量可以运行的示例介绍了CUDA的每个开发领域。本书也介绍了与每个关键的CUDA功能相关的技术，以及如何权衡使用它们。...
（美）桑德斯著；聂雪军等译2011 年出版201 页ISBN：9787111326793
CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用，使得程序员在构建高性能的应用程序的时候，可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年，现在，CUDA...
唐杰译；（美国）托尔加·索亚塔2019 年出版426 页ISBN：9787111630616
本书详细介绍了GPU编程方法，展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分，第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识，第二部分介绍了GPU的大规模并行性，第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些...
张舒，禇艳利主编2009 年出版276 页ISBN：9787508465432
本书共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程，介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题；第2章介绍CUDA的使用方法，帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型，掌握CUDA程序的编写方法；第3章探讨CUDA硬...
赵地著2018 年出版202 页ISBN：9787302493174
现代众核CPU和加速器（GPU和Intel MIC）的发展，为MATLAB代码的加速提供了硬件条件。本书全面介绍了基于众核CPU和加速器（GPU和Intel Xeon Phi）加速MATLAB代码的理论与编程方法。读者运用这些方法，MATLAB代码的运行...
（美）Michacl K.Johnson，（美）Erik W.Troan著；龙华乔，胡以迳译2001 年出版362 页ISBN：7508306260
