(美)威尔特著;苏统华,马培军,刘曙,吕家明译2014 年出版352 页ISBN:9787111472650
本书详细讲述了CUDS 5.0和Kepler的硬件及软件设计,每个CUDA开发人员,从新手到资深人员,都会从本书中学到有用的知识。新手可以学到硬件如何处理命令和驱动器如何核查进度;资深人员可以学习驱动器API、背景迁移...
ShaneCook著;苏统华译;李东译;李松泽译;魏通译2014 年出版522 页ISBN:9787111448617
计算机软件界最大的变迁是从串行编程转向并行编程。其中,CUDA取得了巨大的进展。本书特别针对CUDA学习者而写。在保证程序正确性前提下,侧重于程序性能的调优。对于没有CUDA或者并行编程的任何经验的读者随着...
(美)山德尔,(美)康洛特著2010 年出版290 页ISBN:9787302239956
本书向程序员展示了如何使用CUDA这种新技术,并且通过大量可以运行的示例介绍了CUDA的每个开发领域。本书也介绍了与每个关键的CUDA功能相关的技术,以及如何权衡使用它们。...
(美)桑德斯著;聂雪军等译2011 年出版201 页ISBN:9787111326793
CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用,使得程序员在构建高性能的应用程序的时候,可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年,现在,CUDA...
唐杰译;(美国)托尔加·索亚塔2019 年出版426 页ISBN:9787111630616
本书详细介绍了GPU编程方法,展示了不同的GPU系列之间的区别。本书分为三个部分,第一部分利用CPU的多线程概念介绍了并行性的基础知识,第二部分介绍了GPU的大规模并行性,第三部分为想要拓展知识的读者提供了一些...
张舒,禇艳利主编2009 年出版276 页ISBN:9787508465432
本书共分5章。第1章介绍GPU通用计算的发展历程,介绍并行计算的历史、现状以及面临的问题;第2章介绍CUDA的使用方法,帮助读者理解CUDA的编程模型、存储器模型和执行模型,掌握CUDA程序的编写方法;第3章探讨CUDA硬...
赵地著2018 年出版202 页ISBN:9787302493174
现代众核CPU和加速器(GPU和Intel MIC)的发展,为MATLAB代码的加速提供了硬件条件。本书全面介绍了基于众核CPU和加速器(GPU和Intel Xeon Phi)加速MATLAB代码的理论与编程方法。读者运用这些方法,MATLAB代码的运行...
(美)Michacl K.Johnson,(美)Erik W.Troan著;龙华乔,胡以迳译2001 年出版362 页ISBN:7508306260