李华雄，周献中等著2011 年出版183 页ISBN：9787030325303
决策粗糙集（Decision-TheoreticRoughSets）是加拿大里贾纳大学姚一豫教授等人在上世纪九十年代初提出的一种新型粗糙集理论与方法。决策粗糙集以风险决策分类问题为背景，将Bayes决策引入到粗糙集理论中，通过分析...
李永立著2017 年出版166 页ISBN：9787509651469
本专著立足于网络分析的视角，提炼了用于建立新的决策模型与决策方法的三个创新性研究思想，分别为“整体分析的思想”、“抓住联系、建立网络的思想”和“寻找中间状态的思想”。依托于提炼的三个思想，本专著进...
李进金，李克典，吴端恭编著2013 年出版171 页ISBN：9787030365385
本书以粗糙集与概念格理论为工具，引入一些知识系统模型，融入了国内外学者研究的许多新成果，内容包含经典粗糙集理论的基本概念和方法，覆盖粗糙集模型，不完备信息系统模型，变精度粗糙集模型，格值信息系统，形式......
陈红梅，李少勇，罗川，李天瑞2017 年出版139 页ISBN：9787030530585
本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以优势关系粗糙集模型为研究对象，以增量学习技术为方法，以并行计算框架为支撑，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法...
胡军，王丽娟，刘财辉，王国胤著2018 年出版169 页ISBN：9787030580245
本书以粒计算为主要线索，从覆盖的角度基于粗糙集理论研究了覆盖近似空间中概念近似的各种方法，并给出了这些近似方法的主要特点。研究了基于覆盖的知识表示的知识粒度层次关系，从定性比较和量化度量两个方法进...
何天祥著2010 年出版248 页ISBN：9787501794713
本书从分析区域优势理论研究现状入手，对区域优势概念进行重新界定。
