（美）约瑟夫·巴布科克著；余水清译2017 年出版200 页ISBN：9787111573890
本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习开始，逐一讲解每种机器学习算法的工作原理，并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行...
（美）韦斯·麦金尼（Wes McKinney）2018 年出版480 页ISBN：9787111603702
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版...
赵涓涓，强彦主编2019 年出版232 页ISBN：9787111630524
本书以案例驱动的方式讲解机器学习算法的知识点，并以Python语言作为基础开发语言实现算法，包括目前机器学习主流算法的原理、算法流程图、算法的详细设计步骤、算法实例、算法应用、算法的改进与优化等环节。...
（美）杰奎琳·卡兹奥（Jacqueline Kazil），（美）凯瑟琳·嘉穆（Katharine Jarmul）著2017 年出版492 页ISBN：9787564170035
如何让你的数据分析技能超越Excel到更高的水平？通过深入学习Python来完成工作。这本实践指南向非程序员展示了如何处理本质上太杂乱或难以下手的信息。你不需要了解Python编程语言基础知识就可以开始了。通...
（法）戴维·西伦，（法）亚诺D.B.梅斯曼，（法）穆罕默德·阿里著；王艳，刘义，于晨昕等译2017 年出版224 页ISBN：9787111578260
本书涵盖的主题非常广泛，介绍了数据科学方方面面的知识，每一章都侧重于介绍数据科学的某一方面，为读者以后的深入学习打下基础。具体内容包括：第1、2章系统介绍大数据科学的背景知识及框架结构；第3~5章介绍机器...
（英）珀西瓦尔著2015 年出版466 页ISBN：9787564159153
带你从头至尾经历一个真实网络应用开发的全过程，这本实用指南展示了Python测试驱动开发（TDD）的优越性。你将学到如何在应用程序各部分被构建出来之前就编写并运行测试，然后开发最少量的代码就让这些测试运行通...
胡松涛著2018 年出版381 页ISBN：9787302510086
本书分为10章。第1章配置好Python的开发环境。第2-4章简单的讲解了Python语言的结构和特点，并给出示例让读者轻松的了解Python语言的简单用法。第5-8章分别使用Scrapy框架、Beautiful Soup框架、Mechanize框...
SEBASTIAN RASCHKA著2017 年出版425 页ISBN：9787564170776
机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...
Sebastian Raschka著2017 年出版425 页ISBN：7564170778
机器学习和预测分析正在改变商业和其他组织的运作模式。本书将带你进入预测分析的世界，通过演示告诉你为什么Python是世界顶尖的数据科学语言之一。如果你想询问更深入的数据问题，或是想增进、拓展机器学习系...
孙波翔译；杨琳责任编辑；（德）达恩·巴德尔2019 年出版166 页ISBN：9787115511546
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。用好Python需要了解的最重要的特性、Python 2过渡到Python 3需要掌握的现代模式、...
