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  • MULTI-AGENT MACHINE LEARNING A REINFORCEMENT APPROACH

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    HOWARD M.SCHWARTZ2014 年出版242 页ISBN:9781118362082

  • LEARNING ANGLO-AMERICAN LAW:A THEMATIC INTRODUCTION

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    KUO-LEE LI2005 年出版293 页ISBN:

  • Multiple Affordances of Language Corpora for Data-driven Learning

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    Agnieszka Lenko-Szymanska2015 年出版312 页ISBN:9027203779

  • Keys to effective learning: habits for college and career success

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    Carol Carter; Sarah Kravits2017 年出版330 页ISBN:0134405513

  • PROBLEMS AS POSSIBILITIES:PROBLEM-BASED LEARNING FOR K-12 EDUCATION

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    1998 年出版102 页ISBN:0871202972

  • Transfer of learning from a modern multidisciplinary perspective

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    edited by Jose P. Mestre.2005 年出版393 页ISBN:1593111649

  • Mastering Machine Learning with Spark 2·x Create scalable machine learning applications to power a m

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    Alex Tellez2017 年出版326 页ISBN:

  • 参与式教学指导手册=The Manual for Participtory Teaching and Learning

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    黄忠敬2016 年出版0 页ISBN:

  • Teaching machines and programmed learning : a source book

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    A. A. Lumsdaine and Robert Glaser1960 年出版724 页ISBN:

  • ENGLISH GRAMMAR FOR STUDENTS OF GERMAN:THE STUDY GUIDE FOR THOSE LEARNING GERMAN THIRD EDITION

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    CECILE ZORACH CHARLOTTE MELIN1994 年出版176 页ISBN:0934034230

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