第一章 经济预测概述 1
1.1 经济预测的基本概念 1
1.2 经济预测的意义 2
1.3 经济预测的分类 3
1.4 经济预测的原理和基本步骤 4
1.5 经济预测的准确度 7
第二章 定性经济预测方法 11
2.1 头脑风暴法 11
2.2 德尔菲法 14
2.3 主观概率法 20
2.4 其他定性预测方法 26
2.5 德尔菲法预测案例 32
第三章 回归分析预测法 35
3.1 一元线性回归分析预测法 36
3.2 多元线性回归分析预测法 47
3.3 非线性回归分析预测法 52
3.4 进行回归分析预测时应注意的问题 55
3.5 多元回归分析预测案例 56
第四章 时间序列分析预测法 63
4.1 时间序列分解法 63
4.2 移动平均法 73
4.3 指数平滑法 81
4.4 自适应过滤预测法 90
4.5 ARIMA模型的预测 93
4.6 三次指数平滑法预测案例 107
第五章 非线性趋势外推预测法 112
5.1 多项式曲线预测 112
5.2 对数曲线趋势预测 119
5.3 指数曲线和修正指数曲线趋势预测 124
5.4 S形曲线预测模型 130
5.5 非线性趋势预测案例 139
第六章 马尔科夫预测法 149
6.1 马尔科夫链的基本概念 149
6.2 状态概率的估算 152
6.3 马尔科夫链在经济预测方面的应用 153
6.4 马尔科夫预测案例 158
第七章 灰色预测法 164
7.1 灰色预测相关理论概述 164
7.2 灰色预测GM(1,1)模型 172
7.3 GM(1,1)残差模型及其他 175
7.4 灰色灾变预测 177
7.5 灰色预测法案例 178
第八章 经济决策概述 187
8.1 经济决策的基本概念 187
8.2 经济决策的分类 191
8.3 经济决策的一般程序 194
8.4 经济决策与经济预测的关系 198
第九章 确定型决策 201
9.1 确定型决策的基本概念 201
9.2 盈亏分析决策 203
9.3 微分极值决策 210
9.4 线性规划决策法 213
9.5 微分极值法决策案例 215
第十章 非确定型决策 218
10.1 不确定型决策 218
10.2 风险型决策 222
10.3 马尔科夫决策 226
10.4 决策方案的敏感性分析 228
10.5 决策树法决策案例 229
第十一章 多目标决策 235
11.1 多目标决策概述 235
11.2 层次分析法 238
11.3 优劣系数法 242
11.4 层次分析法案例 246
第十二章 对策论及其应用 253
12.1 对策论的基本概念 253
12.2 纳什均衡 258
12.3 混合策略和纳什均衡的存在性 261
12.4 对策论案例 264
第十三章 贝叶斯决策法 267
13.1 贝叶斯决策概述 267
13.2 后验分析 269
13.3 预后验分析 271
13.4 序贯分析 279
13.5 序贯分析案例 283
附录 常用统计表 295
参考文献 301