第一章 智能网联汽车概述 1
第一节 智能网联汽车简介 1
第二节 智能化与网联化 2
第二章 中国智能网联汽车发展及标准法规演变趋势 9
第一节 智能网联汽车发展路线 9
一 智能化发展路线 11
二 网联化发展路线 16
三 产业生态发展趋势 21
四 主机厂发展路径 22
五 用户接受度发展趋势 23
六 国内外企业智能网联汽车发展 25
第二节 智能网联汽车标准法规现状及发展趋势 40
一 国外智能网联汽车标准法规 40
二 国内智能网联汽车标准法规 44
三 中国智能网联汽车应用示范 51
第三节 我国智能网联汽车面临的挑战 55
一 核心技术挑战 55
二 标准法规挑战 56
三 信息安全挑战 56
第三章 智能网联汽车产业链及商业模式 58
第一节 智能网联汽车产业链 58
一 智能网联汽车产业宏观环境分析 58
二 智能网联汽车产业生态分布 63
三 智能网联汽车产业价值链 76
第二节 智能网联汽车商业化技术与服务 79
一 消费者服务 80
二 智能网联汽车服务套餐 80
三 供应侧技术 81
第三节 智能网联汽车商业模式 81
一 自我转化模式 81
二 产业联盟模式 83
三 新营销模式 85
四 新维护模式 86
五 新使用模式 88
第四节 总结 88
第四章 驾驶场景数据技术 90
第一节 驾驶场景数据简述 90
第二节 驾驶场景数据 91
一 驾驶场景数据采集平台 91
二 采集数据内容 94
三 场景数据分类 96
四 采集数据的处理 104
五 采集数据的传输存储 112
第三节 驾驶场景数据库建设 115
一 功能场景库建设 115
二 逻辑场景库建设 117
三 测试用例库自动生成 118
四 场景复杂度评级 119
第四节 驾驶场景规范体系 120
一 智能网联汽车驾驶场景规范体系概述 121
二 驾驶场景规范 122
第五章 驾驶场景虚拟仿真技术 170
第一节 驾驶场景虚拟仿真概论 170
第二节 仿真测试系统组成 172
第三节 国内外仿真测试现状 172
第四节 虚拟仿真技术 174
一 仿真平台 174
二 仿真数据体系 175
三 虚拟试验场建设 178
第五节 评价体系 183
第六节 虚拟仿真测试工具链 184
一 虚拟仿真测试工具链体系介绍 184
二 测试工具链 185
三 虚拟仿真软件及应用 192
四 自动化测试软件及应用 195
第七节 智能网联汽车仿真验证与评价 198
一 L2及以下级别自动驾驶仿真验证与评价 199
二 L3级别自动驾驶仿真验证与评价 212
第六章 自动驾驶感知融合算法实现与应用 218
第一节 自动驾驶车载传感设备 218
一 视觉传感设备 218
二 车载雷达 223
第二节 自动驾驶感知算法 232
一 视觉感知 232
二 雷达点云感知算法 235
三 基于深度学习的计算机视觉算法应用案例 237
第三节 自动驾驶融合算法 244
一 多源传感融合感知 244
二 算法实现 248
三 算法验证与实车评估 253
四 ROS系统介绍 255
第七章 自动驾驶工程技术验证与实现 257
第一节 自动驾驶分级 257
第二节 自动驾驶功能体系架构 258
第三节 自动驾驶工程验证关键技术 258
一 环境感知 258
二 决策规划 266
三 控制执行 270
四 自动驾驶技术验证 274
第四节 自动驾驶其他关键技术 288
一 一键叫车 288
二 自动泊车 290
三 高精度地图 292
四 车联网V2X 294
五 信息安全技术 294
第五节 自动驾驶软硬件发展思路 295
一 自动驾驶硬件发展思路 296
二 自动驾驶软件发展思路 297