支持向量机及其个人信用评估

这是一本将支持向量机理论与个人信用评估相结合的书，研究了支持向量机理论，讨论了支持向量机在许多领域的应用。对于个人信用评估问题，探讨个人信用评估的主要方法。本书对信用评估方面讨论了两大类方法：一类是分类方法，本书利用C5.0决策树算法、分类与回归树法（CART）、神经网络和支持向量分类机对信用进行分类；另一类是回归方法，本书利用支持向量机回归模型来对个人信用评估进行评估。由于编制支持向量机的程序不是一件容易的事情，因此本书介绍了3种常见的支持向量机工具箱和SPSS Clementine软件，给出了源程序，可再现书中的方法，此书特别适合非计算机专业的人员的使用。