智能优化的探索-开发权衡理论与方法

智能优化方法是解决复杂优化问题、尤其是复杂系统中产生的各种困难优化问题的有效方法。智能优化方法采用启发方式实现问题的优化求解，具有不依赖于梯度、对优化问题的性质几乎没有要求、适用范围广、适于处理问题的动态变化、易于并行实现等优点。本书介绍了作者在这一研究领域中的最新研究成果，即对智能优化方法的一个本质性的共性问题探索－开发权衡的问题着手进行深入研究与分析，介绍了作者针对此问题研究而提出的“最优压缩定理”，并从黑箱优化和灰箱优化两个角度介绍了如何结合具体问题的特点实现智能优化方法的探索－开发权衡，从而实现优化问题的高效求解。