书籍 视觉机器学习20讲的封面

视觉机器学习20讲

谢剑斌 兴军亮 张立宁 方宇强 李沛秦 刘通 闫玮 王勇 沈杰 张政 谭筠 胡俊编著

出版社

北京:清华大学出版社

出版时间

2015

ISBN

9787302397922

标注页数

239 页

PDF页数

259 页

书籍介绍
本书详尽地介绍了K-Means、KNN学习、回归学习、决策树学习、andom Forest、贝叶斯学习、EM方法、AdaBoost、SVM方法、增强学习、流形学习、RBF学习、稀疏表示、字典学习、BP学习、CNN学习、RBM学习、深度学习、遗传方法、粒子群方法、蚁群方法等基本理论;深入地阐述了视觉机器学习算法的改进优化方法和实验仿真;系统地总结了其优点和缺点;提供了配套的实验仿真源代码和数据库。
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