机械故障信号的量子计算分析及智能诊断

本书以量子计算为主要分析手段，以机械设备中的齿轮和轴向柱塞泵故障信号为研究对象，首次系统而深入地研究了量子计算及其算法在机械故障信号分析与智能诊断方法中的应用。主要内容包括基于量子傅里叶变换的机械故障振动信号特征提取算法，基于量子门量子神经网络、量子限制玻尔兹曼机网络的机械故障信号智能诊断方法，量子偏最小二乘回归分析方法，基于通用量子门量子遗传算法、渐近式Bloch球面搜索量子遗传算法和量子遗传偏最小二乘法的机械故障信号特征选择方法等。