稳健型股票价值投资研究 基于区间数据的序化建模与决策分析

总体来看，本书基于序化机理开展了稳健型股票价值投资决策的理论与技术研究。以上证180指数成分股为样本的实证研究表明：所提出的稳健型股票价值投资模式可以获得稳定的超额收益，进而验证了稳健型股票价值投资模式的有效性和稳健型股票价值投资排序决策方法的有效性。更具一般性的，本书特征选择、特征评价、全序化建模方法的集成，为风险厌恶型决策者提供了稳健型的全序化技术，也进一步丰富和发展了人工智能决策的理论和方法。