Python科学计算 第2版

在本书第1版出版之后，许多扩展库都有了较大的改进，也诞生了一些新兴的数据处理扩展库。本书第2版将紧跟时代的步伐，增加Ipython Notebook, Pandas等扩展库的介绍，用一整章的篇幅详细介绍如何用Cython提高运算速度。保留第1版中NumPy、Scipy、matplotlib、Traits、TVTK&Mayavi等扩展库相关章节，每个章节都将有近50%以上的修改。实例章节部分，将包含图像处理、推荐系统、自动扫雷等多个全新的实例。