视频图像运动目标分析

本书共十一章，内容分为三个部分。第一部分，讨论背景建模与目标检测技术中存在的主要问题与最新进展，并分别研究了混合高斯与多模型背景建模以及基于目标特征的adaboost分类器设计问题；第二部分，重点研究了运动目标的核跟踪方法，主要从目标在可见光、红外图像中呈现的不同特性，提出适当的目标特征描述方法，研究如何构架稳定的Meanshift跟踪算法问题；第三部分，重点研究了摄像机系统的控制、目标交接与多机协同等问题。