火电厂热工过程先进控制技术

本书分上、下两篇。上篇介绍了基于控制器力学统一性的系统设计方法，把经典控制理论、现代控制理论与过程控制的工程实际需求相结合，研究了几种典型控制系统的设计和参数整定方法，并对其进行了力学统一性分析：虽然大多数控制器的设计方法不同, 但是它们在动力学意义上具有统一性, 另一方面, 本书设计的基于经典力学匀加速运动方程的系统状态观测器能够准确观测被控系统。下篇介绍了热工过程计算智能方法及应用研究，在传统神经网络算法的基础上，提出了神经网络的改进算法以及一种新型的动态递归网络；并把神经网络和混沌优化策略以及PSO算法相融合，提出了新型的基于神经网络的智能融合优化方法；针对标准遗传算法存在的问题，提出了改进的遗传算法，通过把模糊技术，量子计算引入遗传算法，提出了新型的模糊量子遗传算法；最后把计算智能应用于电厂热工系统。