高等概率论基础及极限理论

本书主要包含三大部分：测度论基础、概率论基础与概率极限理论。测度论基础包含前面4章：测度空间与概率空间；可测映射与随机变量；积分与期望；乘积空间与Fubini定理。概率论基础包括两章：独立性、条件期望、一致可积性；鞅论简介。概率极限理论包括两章：大数定律；中心极限定理。最后用一章介绍Chebyshev不等式的经典及最新成果，用一章介绍概率论中的几个著名问题。