现代统计学系列丛书 时间序列分析及应用

本书是为统计学专业本科生编写的时间序列分析课程教材，全书共九章，内容包括绪论，预备知识，时间序列的平稳化，自回归模型，移动平均模型，自回归移动平均模型，求和自回归移动平均模型，非线性时间序列，多维时间序列。本书内容既保证了理论的完整性，又具有方法的实际可操作性。多重角度剖析时间序列的三大模型，并结合统计软件（EViews）应用，增强学习效果。本书既可作为高等学校统计学专业本科生和研究生时间序列分析课程的教材，也可供应用工作者、相关专业的研究生和教师参考。