深度图像化点云数据管理

本书针对地面激光雷达扫描获取的大规模古建筑点云数据，研究利用基于不同参考面的深度图像对古建筑构件进行重新建模和表达，并以每个构件所在的最小外包盒作为空间数据库管理对象，建立三维R树空间索引，实现海量数据库的快速可视化。在上述理论基础之上，设计并实现了深度图像空间数据库模型，研究了散乱点云的快速曲面拟合算法和深度图像的快速生成算法，提出了基于MBB的空间数据库索引的建立方法、最后实现了地面激光雷达数据管理原型系统，并以一个实例验证了本文所提出数据模型和组织方法的可行性。