Storm实时数据处理

在大数据领域，Hadoop无疑是最炙手可热的技术。作为分布式系统架构，Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性和低成本的优点。然而随着数据体积越来越大，实时处理能力成为了许多机构需要面对的首要挑战。Hadoop是一个批处理系统，在实时计算处理方面显得十分乏力。Storm是Twitter开源的一个类似于Hadoop的实时数据处理框架，是一个非常有效的开源实时计算工具，通常被比作“实时的Hadoop”。本书详细介绍使用Storm实时处理数据的主要理论和方法。书中的例子源于实战用例，并随着内容的展开介绍各种概念。此外，本书旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。本书适合想学习实时处理技术或者想通过Storm实现实时处理方法的开发者阅读。