Markov随机场在视觉和图像处理中的应用

本书详细总结并描述了Markov随机场的最新研究理论及其在图像处理和计算机视觉中的最新应用进展。详细介绍了几种流形的基本求解方法，主要包括二元离散标记下的图切割方法、多类标签下的决策移动法、均值场理论近似求解、环状置信度传播法以及线性规划求解法，同时，在基本方法基础上，扩展至当前最有挑战性的研究课题，集中介绍了连续变量的Markov模型、高阶Markov模型的优化处理方法。