车用柴油机振动信号降噪处理与混沌辨识

车用柴油机工作过程的复杂振动具有多振源、宽频带和振动形态复杂等特点，因此，振动大小是衡量车用柴油机工作质量的一个重要标志。及时对车用柴油机振动信号进行监测与分析能够提高车用柴油机的工作效率，并及时发现其故障，从而能在较大程度上提高汽车的安全性和可靠性。为此，本专著重点研究了采用经验模态分解方法和小波分析相融合进行去噪处理，采用混沌与分形理论去噪声车用柴油机振动信号进行混沌辨识与故障诊断等问题。本专著的读者以能源与工程、机械工程、控制科学与工程和系统工程等领域的科研工作者为主；也可供各高等院校以上相关领域的教师、研究生参考。