多目标优化方法在材料成型中的应用

本书首先介绍了遗传算法、神经网络、模糊数学和多目标优化。利用MATLAB遗传算法工具箱，采用多目标优化方法优化了棒材轧制时的孔型参数。利用MOGA-FEM相结合的优化方法优化了波纹轨腰钢轨的波纹参数，优化了连铸时二冷区的冷却参数，并优化了万能轧机机架圆角。利用基于神经网络的改进的NSGA和FEM相结合的方法优化了万能轧机机架圆角。利用模糊综合评判的方法优化了Y型轧辊辊型参数。