基于CUDA的并行程序设计

本书介绍了并行计算和图形处理器（GPU）系统结构；基于GPU并行计算的GUDA语言；CUDA的编程优化技巧；GPU存储器结构；并就生物图像分析、医学图像三维重建、遥感图像校正和信息提取等三个领域具体讨论了利用GPU实现其并行计算的实施方案和编程技巧。书中对利用GPU编程和使用方法注意事项做了详实介绍。本书可以作为CUDA学习入门和编程的参考书，主要面向高校计算机专业的教师、研究生生和科研研究机构的科技工作者，以及利用GPU加速的科研人员。