观测数据非线性时空分布理论和方法

本书针对系统的观测数据具有非线性，多层次结构和非平稳性的特征，系统地介绍了动力学相关因子指数Q，启发式分割算法（BG），经验模式态分解（EMD），复杂度和幂律尾指数等一系列处理观测数据的非线性时空分布新的理论和方法，及其最新的相关研究成果，旨在为气候突的检测和归因，观测数据信息的提取与及从某种程度上区分自然变率和人为变率对21世纪增暖的贡献提供新的有效途径。本书为从事与气候诊断和气候变化有关的研究工作者和博士研究生，硕士研究生提供新的研究思路和分析方法；同时，也可供从事水文，地震，经济等其他非气象领域的科研工作者以及方高等院校师生查阅参考。