模式识别及MATLAB实现

本书主要介绍了模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型应用。全书共9章。第1章绪论，介绍模式识别的基本概念，基础知识;第2章介绍贝叶斯决策理论，第3章介绍概率密度函数的参数估计，第4章介绍非参数判别分类方法，第5章介绍聚类分析，第6章介绍特征提取与选择; 第7章介绍模糊模式识别，第8章介绍神经网络在模式识别中的应用，第9章介绍模式识别的工程应用。