基于动态数据驱动的煤矿瓦斯灾害预测技术研究

本书提出了一种基于自相关分析方法与汇差之理论相结合的差值算法，为监测数据预处理提供了支持；针对井下多传感器监测数据的冗余性和矛盾性，提出了一种改进的分批估计方法进行融合处理，以提高瓦斯监测的准确性；构建了一种基于GMAR模型的在线瓦斯异常检测算法，可以检测短时间内瓦斯状态的异常突变。