广义线性模型引论

本书系统阐述广义线性模型的基本理论、方法及其应用，其中主要包括了理论与应用的近期发展。全书共分六章。第一章概括了广义线性模型的基本理论和方法。第二章介绍了广义线性模型中极大似然估计理论。第三章讨论了广义线性模型的拟似然估计理论。第四章讨论了广义线性模型中的非参数拟似然估计和方差函数估计的渐近理论。第五章研究了广义线性模型的经验似然推断问题。第六章研究了缺失数据下广义线性模型中拟似然估计的相合性和经验似然推断问题。