多维项目反应模型应用理论

本书主要利用贝叶斯统计理论和拟似然理论的相关工具。首先，基于数据扩充技术，采用Gibbs抽样方法，给出多维Logistic模型的贝叶斯后验估计。其次，在此基础上，针对缺失反应数据问题,对不同的缺失过程建模。当缺失机制不可忽略时，引入缺失模型，我们用一个二级评分反应模型来拟合缺失指标，从而减小了由于忽略缺失数据估计参数时产生的偏差。然后基于数据扩充技术的Gibbs抽样方法，同时给出多维等级反应数据模型和缺失指标模型的后验估计。再次，对纵向反应数据的建模。