高新科技译丛 模式分类的集成方法

本书主要讨论了集成学习的概念、构成、作用及其最新研究成果，重点介绍了最新的、高效且实用的集成学习算法。针对其中最具有代表性的几种算法，对其工作机制进行深入研究，并利用大量的数值试验对算法的性能进行多方面的考查。主要内容包括：模式分类概述；集成学习的基本理论；分类器组合；经典的集成方法；集成分类的各子模块方法；集成多样性；集成选择；集成算法的评价。