滑动数据重心理论及中国钢材消费量预测应用研究

本论文的主要研究内容包括：1）提出多因素数据重心法及滑动数据重心预测法，对数据重心性质及数据重心法进行了理论证明；基于Matlab计算机语言给出数据重心法的计算机算法及程序。该方法具有对时间序列进行厚近薄远的动态加权功能。并且具有计算简捷，预测精度高且稳健等优点。2）从宏观经济环境，投资与积累、技术进步、材料替代等方面分析了我国钢材消费的影响因素。3）建立了分别以GDP、第二产业产值和资本形成总额为解释变量的钢材消费预测的单因素动态计量模型；并建立了以第一、第二及第三产业产值作为解释变量和以最终消费需求、资本形成总额、净出口为解释变量的钢材消费预测多因素动态计量模型。分别对上述模型运用数据重心法进行参数估计和拟合回归，并对回归结果进行了统计检验和比较，选择了其中的两个预测模型作为我国钢材消费预测的组合预测模型，对我国从2007年到2020年的钢材消费总量进行预测，获得了较好的预测结果。4）界定了钢材产品市场适应性的内涵，提出了钢材产品市场适应性的计算公式，计算和分析了我国钢材产品的市场适应性。研究分析了我国钢材产品结构演进趋势，计算出了我国从1979年以来的钢材产品结构变化值，并分别计