故障诊断技术及其在轨道电路中的应用

本书以轨道电路这一列车运行控制系统中的关键设备为研究对象，分别介绍了基于模型、信号处理和知识等3类故障诊断方法的基本原理及其在轨道电路中的应用，主要内容包括：离散二进小波分解，小波包分析，经验模式分解等信号采集和调理技术；观察器和卡尔曼滤波器，等价空间和参数估计等基于模型的故障诊断方法；主成分分析们自适应最优核时-频分布，连续小波变换等基于时域、频域和时-频域信号处理的故障诊断方法；专家系统、神经网络、故障树、遗传算法和信息融合等基于知识的故障诊断方法，以及铁路综合检测车系统、机车信号记录器数据地面分析体统、机车信号远程监控系统等与当前轨道电路故障诊断密切相关的主要诊断系统。