物流配送车辆路径问题及其智能优化算法

车辆路径问题是物流配送中的关键问题之一，在企业实践中有广泛的应用背景。同时，车辆路径问题又是运筹学中的经典问题，存在大规模、多约束、多极值等NP特点，一直是学术研究的热点问题。本书的主要内容来源于作者多年来研究的积累，也包括一些前人的研究成果。本书力图详细全面的介绍近些年来车辆路径问题最新的研究进展。本书各章节的主要内容如下：第1章主要从模型和算法两方面对车辆路径问题（VRP）的国内外研究现状进行综述。第2章主要介绍本书所使用的各种智能优化算法的原理、流程、算法改进等，算法包括遗传算法、粒子群算法、人工鱼群算法等。第3章主要研究粒子群算法、遗传算法、人工鱼群算法在经典车辆路径问题中的应用。第4章主要研究了粒子群算法在开放式车辆路径问题中的应用。第5章研究了基于客户满意度的开放式车辆路径问题，重点分析了客户满意度的表示方法，提出了改进的启发式算法，并与粒子群算法结合进行优化求解。第6章研究了开放式动态网络车辆路径问题，提出了自适应粒子群算法优化求解。第7章研究了量子进化算法和差分进化算法在集送货车辆路径问题中的应用。本书可供管理科学与工程、MBA、计算机、自动化等相关学科的教师、学生和科