非正态需求分布函数条件下的多阶段库存管理 数理统计学的应用

传统的多阶段库存控制策略主要致力于库存持有以及过多库存的经济性研究，需求分布函数的形式对于制定多阶段库存控制策略有极其重要的作用。为了产生容易解决的方案，随机多阶段库存模型经常假定需求分布服从正态分布。但现实的情形比较复杂，需求常常不服从正态分布，当需求分布随时间变化时，是个多阶段随机规划问题，通常情况难以直接求解，这样传统的库存模型很难产生最优的库存控制策略。本书在总结前人对多阶段库存控制问题研究成果的基础上，应用数理统计学和优化理论相结合的方法对复杂情形下多阶段库存控制问题进一步深入研究，针对库存管理过程中应用已有的多阶段库存控制模型时出现的一些具体问题或困难，发展了一系列新的更接近于实际的多阶段库存控制模型，可以更好地确定各阶段的最优订货点、最高库存、最低库存等以达到整个系统的最优，从而节省更多成本，达到更高的销售量和客户满意度，增加企业的竞争力。