统计与自适应信号处理 英文改编版

本书的主要内容为谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列信号处理.介绍了统计与自适应信号处理的基本概念和应用、离散时间信号处理的基础知识、时域和频域的随机向量与随机序列、估计理论的基本概念，以及线性信号模型。讨论了基于离散Fourier变换的非参数化功率谱估计；最优线性滤波器的理论、算法及结构；最小二乘滤波和预测；信号建模与参数化功率谱估计；自适应滤波器的理论和学习算法；阵列信号处理。