智能信息系统 以关联知识优化数据建模的方法和实践

在市场竞争日趋激烈的今天，使用信息系统有助于实现企业的可持续发展、增强核心竞争力已经成为企业界的共识。我国大中型企业普遍的已经建立了信息系统支持企业运作，实现内部业务流程的自动化。随着信息系统应用的逐步深入，以及业务环境的不断变化，信息系统需要在实践中持续演变和完善。新兴的知识发现技术能够自动挖掘信息系统中大量数据背后的有效的、新颖的、有潜在价值的知识，进而丰富现有的信息系统，支持实现更多的智能化功能。本书围绕信息系统与知识发现的融合这一主线展开，内容涵盖了两大领域中的信息系统构建、关联规则挖掘、以及基于关联知识的信息系统建模扩展等问题。本书对信息系统和知识发现进行了创新性的、系统性的思考，并结合零售业的实践进行了细致的阐述，其观点和内容令人耳目一新。本书可作为管理科学与工程和信息系统、信息资源管理学科相关专业高年级本科生和研究生的课程和研究的辅助材料。此外，对于从事信息系统实践工作的读者也具有一定的参考价值。