排烟风机信息融合故障诊断方法与系统研究

排烟风机的运行环境恶劣，在其状态检测、故障特征分析、以及故障诊断时存在更多的复杂性与不确定性，因此，对其故障诊断方法的研究具有重要意义。本书综合运用信息融合理论、提升小波信号预处理及特征提取方法、盲源分离故障诊断方法、BP-ART2神经网络故障诊断、多专家协同诊断理论等先进理论和算法，对多传感器信息在多层结构上进行多诊断方法的信息融合，并在理论研究的基础上，开发了排烟风机运行状态监测与故障诊断微机集中式和DSP分布式两种监测与故障诊断系统，实现排烟风机有效的故障诊断。本书可作为从事排烟风机或大型旋转机械状态监测、故障诊断等方面理论研究或系统开发的学者与相关工程技术人员的参考书。