基于微粒群的神经网络预测控制理论及应用

本书针对非线性延迟系统的建模问题，将动态神经网络与微粒群优化算法相结合，介绍新型预测控制结构以及动态神经网络非线性延迟系统建模方法，实现对实际工业生产过程中延迟系统的有效的预测与控制，并对控制效果和稳定性进行了详尽的分析。本书是作者长期研究积累的成果，同时也参考引用了其他学者的著作和研究成果，在内容上力求理论完整，在写作上力求通俗易懂，具有良好的可读性，本书可供从事神经网络、智能优化算法和预测控制等方面的高校师生和科研工作者参考。