空间数据挖掘理论与应用

面向大数据，本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角，构建空间数据挖掘金字塔，给出挖掘机理，介绍概念格，总结空间数据源，导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概化规则和聚类规则的挖掘，从图像数据中发现指导图像分类、特征提取、表情识别的空间知识。这些理论，在滑坡监测、车轮形变、银行选址、土地利用、人脸识别等实际领域，获得了有价值的应用成果，自主研制了空间数据挖掘原型系统GISDBMiner和RSImageMiner。