智能挖掘电力负荷预测研究及应用

本书介绍了电力负荷预测的概念和基本原理并主要介绍了电力负荷预测的方法。分两部分：第一部分介绍了经典的电力负荷预测方法，有经典预测方法、回归分析、时间序列分析、灰色预测、组合预测方法、神经网络和支持向量机智能预测方法。第二部分介绍了如何结合知识挖掘技术和智能预测方法进一步得到精确预测结果，包括寻找相似日、优化智能预测方法的参数和后干预纠偏技术。在此基础上，介绍了预警技术和软件实现。本书可以作为高等院校电力管理相关专业本科、研究生的学习参考教材，也可以供从事电力规划、调度、营销等管理人员参考使用。