社会标签推荐技术及其应用研究

本书综合了大量国内外的最新资料和作者的研究成果，系统而有选择地介绍了社会标签系统中。全书内容围绕社会标签推荐系统中的推荐技术展开，主要包括以下内容：提出了一种基于词粒度和隐含话题粒度的标签推荐算法。根据表示粒度的不同，提出了不同的标签推荐算法；提出了一种基于话题敏感的标签排序算法；提出了一种基于用户动机倾向性的推荐模型。实验结果表明，基于标签的话题对资源进行推荐的效果比一般标签推荐算法要好很多。