数据仓库与数据挖掘

本书主要介绍了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念和理论，特别是在现今大数据背景下更具实际意义。首先侧重介绍数据仓库，重点介绍了OLAP，数据仓库的数据模型，数据仓库的分析、设计与开发方法等内容；然后侧重介绍数据挖掘技术，重点介绍了关联规则、粗糙集、决策树、聚类分析和兴趣度量等内容；最后，给出了数据仓库和数据挖掘方面的几个典型应用案例。