多粒度语言计算及其在模糊决策中的应用

传统的模糊决策方法无法解决复杂的不确定情境下的评估与优化问题。语言计算是近年来为描述模糊信息、建立模糊逻辑、处理模糊现象发展起来的一种新的信息处理和管理决策工具。多粒度语言为偏好的模糊决策已经应用于项目管理、投资评估中并取得成果。本文在深入研究基于扩展原理和符号化方法的语言计算模型基础上，重新给出多粒度语言的分类。根据语言能否用模糊数描述，提出隶属度函数已知和未知两种情况的表示方法和计算模型，在此基础上构建具体的决策模型求解和计算方法，并应用于评估和优化过程。