交通信息化环境下随机道路网络拥挤收费理论与方法

本书研究城市随机道路交通网络下的拥挤收费问题，具有重要的研究意义和应用价值。针对同时考虑不确定性交通需求和出行者路线选择随机感知误差下的随机网络第一边际成本收费问题，本书开发了基于用户风险感知的随机网络边际成本收费模型。本书的主要发现是，忽略运行时间可靠性和出行者感知误差会严重降低第一边际成本收费的性能，特别是在出行者具有较高的准时到达目的的要求以及道路网络具有很高的拥堵水平的条件下。通过本书的研究可以帮助政策制定者更好地制定道路拥挤收费政策，克服传统的道路拥挤收费对于网络运行时间可靠度的影响，提高道路拥挤收费的实际应用效果。