矢量量化与图像处理

本书系统地介绍了矢量量化技术理论近几十年来的发展历程、目前的研究现状和未来的发展趋势，重点介绍了基本矢量量化的关键技术：码书设计和码字搜索。以矢量量化应用最多的领域，即图像信号处理领域为研究对象，对于矢量量化码书形成算法和快速编码算法作了广泛和深入的介绍，并融入了近几年作者自己的研究成果。同时，介绍了矢量量化技术应用的两个领域：图像检索和遥测信号处理。本书共分八章。前两章从标量量化技术的介绍入手，引出矢量量化的概念、原理、关键技术和特点，介绍近些年来学者们提出的各种矢量量化器的基本结构和基本原理。第三章介绍矢量量化的相关理论，矢量量化器性能的评价，和后面章节要使用的一种小波滤波器组的构造。第四章介绍了经典的码书设计算法，介绍了作者提出的一种初始码书形成算法，介绍了基于神经网络的矢量量化码书设计算法、基于随机优化技术的码书设计算法、基于小波变换的矢量量化和基于非线性插补技术的矢量量化，其中也融入了作者基于适度性原则提出的各种改进算法。第五章介绍各种现有的，和全搜索等价的，基于不等式排查的快速编码算法；对这些算法的编码效率进行了分析，具体地针对基于各种低维特征量（均值，方差，范数）的排查不