书籍介绍
组学数据生物信息学交叉融合了多个学科领域,包括分子生物学、应用信息学和统计学等。本书汇集了经验丰富的研究人员,针对这一复杂的研究方向提供了实用的指南。本书分为三个部分:1.组学生物信息学基础:数据分析的核心策略、标准化和数据管理的指导方针,组学分析的统计学基础。2.组学数据和分析策略:特定组学数据的生物信息学分析方法,基因组、转录组、蛋白质组和代谢组水平的分析。3.组学生物信息学应用:综合应用的实例分类,人类疾病中关于生物标记和目标鉴定的案例研究。作为《分子生物学方法》系列丛书的一卷,本书各章均包含针对标题的导言、必备材料与试剂的清单、分步骤且易于操作的实验室方案、疑难问题的注意事项和易犯失误的避免。本书专业权威、简明易懂,为各种专业背景的研究人员提供了理想的指南,旨在传递适合该领域的研究方法。