数据预处理 数据归约的统计方法研究及应用

本书第一章，概述相关背景知识和总结国内外数据归约研究方法现状，明确本书的研究内容。第二章，探讨数据预处理两项重要的基础工作——缺失值填补和异常值探测。根据对统计学中常用的各种缺失值填补和异常值探测方法的分析，总结出了一些适合数据挖掘使用的方法。第三章，探讨了元组归约的两种主要方法——连续属性离散化和概念分层。提出了两种从独立性角度考虑的连续属性离散化方法。第四章，探讨了属性重要性的排序问题。第五章，提出了逐步向前的无监督属性选择方法，并通过实例验证了该方法的有效性。